Objetivos

O setor das telecomunicações lida com uma base de clientes de vasta dimensão, cujas necessidades se encontram em constante evolução. Aliando, a este fator, o caráter altamente competitivo do setor telco, cada decisão assume um peso estratégico crucial e a existência de conhecimento especializado é, muitas das vezes, insuficiente; neste sentido, a tomada de decisões baseadas numa análise extensiva de dados é essencial para colmatar estas lacunas, assegurando uma utilização eficiente e eficaz dos recursos empresariais.
Contudo, muitas destas decisões concentram-se em módulos de Business Intelligence exclusivamente baseados em analítica descritiva, sem capacidades de Machine Learning (ML) ou com um número muito reduzido de modelos disponíveis. Desta forma, o objetivo deste projeto consiste em desenvolver uma plataforma inteligente e flexível de analítica de dados em tempo real, centrada no cliente e com funcionamento assente em cloud, dotada de capacidades de previsão e automatização no que diz respeito à qualidade do serviço de telecomunicações e serviço de experiência do utilizador, através do processamento de dados de utilização e qualidade de serviço de dispositivos NOS, assim como de sistemas e serviços de infraestrutura interna.

A plataforma será testada em três casos de utilização inovadores:

• Use Case #1: Conversação natural com o assistente ICANs nas lojas físicas da NOS;
• Use Case #2: intelligent software para software rollouts;
• Use Case #3: policy-based networking slicing para dispositivos IoT. A estratégia passa por utilizar a solução ICANs como uma ferramenta inteligente de desempenho meta-analítico, associando a mesma ao conhecimento existente em termos de Programação Neurolinguística (PNL) e ML de forma a tirar partido das necessidades que se encontram por satisfazer no mercado de telco-AI.

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